中大新聞網(wǎng)訊（通訊員郭凱明）當(dāng)前人工智能技術(shù)革命和數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)變革在全球范圍內(nèi)方興未艾、蓬勃發(fā)展，準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展規(guī)律、積極發(fā)揮有為政府作用，在全球競爭格局演變中率先開啟人工智能時代，將為中國促進(jìn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換和推動高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造歷史性機遇。事實上，回顧人類社會從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展歷程，三次工業(yè)革命開啟了生產(chǎn)方式的全方位變革，依次推動了工業(yè)經(jīng)濟的形成、發(fā)展和成熟，而資本深化帶來的機器換人趨勢貫穿始終。作為新一代戰(zhàn)略性通用技術(shù)，人工智能技術(shù)與三次工業(yè)革命通用技術(shù)是有本質(zhì)區(qū)別的，人工智能技術(shù)將把機器由主要替代人的體力勞動變革為主要替代人的腦力勞動，從而啟動更深層次和更廣范圍的第四次工業(yè)革命，推動人類社會從工業(yè)經(jīng)濟邁入數(shù)字經(jīng)濟的新經(jīng)濟形態(tài)。
中山大學(xué)嶺南學(xué)院郭凱明教授、王鈺冰博士生與北京大學(xué)光華管理學(xué)院龔六堂老師合作的論文《勞動供給轉(zhuǎn)變、有為政府作用與人工智能時代開啟》于2023年6月在《管理世界》發(fā)表。
論文指出，如何成功開啟人工智能時代，不僅是通用技術(shù)創(chuàng)新的科技性問題，而且也是通用技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟學(xué)問題。人工智能推動了機器由在工業(yè)經(jīng)濟時代主要替代人的體力勞動變革為在數(shù)字經(jīng)濟時代主要替代人的腦力勞動，而附著人工智能技術(shù)的機器是被配置在腦力工作任務(wù)中還是被配置在體力工作任務(wù)中，就依賴于一定的經(jīng)濟技術(shù)結(jié)構(gòu)特征。雖然勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應(yīng)用都會加速生產(chǎn)過程的機器換人趨勢，但機器是換了腦力工作的人還是換了體力工作的人，才是經(jīng)濟是否開啟人工智能時代的標(biāo)志。從這一理論視角出發(fā)，論文建立了一個多部門動態(tài)一般均衡模型，其中刻畫了機器和人在不同生產(chǎn)部門合作從事腦力工作任務(wù)和體力工作任務(wù)時的替代互補關(guān)系和技術(shù)結(jié)構(gòu)特征，研究了機器應(yīng)用和勞動供給轉(zhuǎn)變對生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和分配結(jié)構(gòu)演化的影響。結(jié)論如下：
第一，勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應(yīng)用對生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和分配結(jié)構(gòu)演化的影響取決于腦力工作任務(wù)和體力工作任務(wù)中機器和人的替代彈性、機器的產(chǎn)出彈性、腦力密集型生產(chǎn)部門和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性。在腦力工作任務(wù)中機器的產(chǎn)出彈性與機器和人的替代彈性較高，且腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性較高時，機器應(yīng)用和勞動供給轉(zhuǎn)變會促進(jìn)更大比例的機器替代人的腦力工作任務(wù)，促進(jìn)腦力密集型生產(chǎn)方式替代體力密集型生產(chǎn)方式，從而開啟人工智能時代。
第二，在機器和人的替代彈性還不高，機器的腦力工作偏向型技術(shù)還不成熟時，勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應(yīng)用并不會加速人工智能變革，此時政府加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以更大幅度提高腦力工作任務(wù)中機器擴展型技術(shù)，從而促使經(jīng)濟進(jìn)入機器應(yīng)用和勞動供給轉(zhuǎn)變推動人工智能變革的內(nèi)生動態(tài)路徑，實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的路徑轉(zhuǎn)換。雖然為機器從事腦力工作任務(wù)或為腦力勞動密集型生產(chǎn)部門提供結(jié)構(gòu)性財政補貼可以加速經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，但如果無法大幅改變機器積累路徑或機器的腦力工作偏向型技術(shù)水平，就難以獨立改變結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型路徑。
第三，在機器和人之間的替代彈性較高或腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)部門之間的替代彈性較高時，勞動供給轉(zhuǎn)變和機器應(yīng)用會促進(jìn)機器和人的替代或腦力密集型和體力密集型生產(chǎn)方式的替代，進(jìn)而降低勞動收入份額。為了穩(wěn)定勞動收入份額、促進(jìn)共同富裕，政府發(fā)揮有為作用開啟人工智能時代后，應(yīng)逐步加大對機器收入的征稅力度，特別是對機器從事體力工作任務(wù)征收結(jié)構(gòu)性稅收，推動中國形成工業(yè)革命紅利由人民共享的新發(fā)展模式與效率和公平更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。
